Robar esta idea y hacer un billón de dólares: Tarjetas aceleradoras de videojuegos AI

La IA está en aumento. En cierto modo, siempre fue inevitable. Pero pregúntele a cualquier investigador que haya sufrido durante la década de 1990 en la investigación de la IA y es posible que no esté de acuerdo. Durante décadas, la IA y las redes neuronales en particular se consideraron un remanso para los investigadores. Si querías una carrera sin futuro, entra en las redes neuronales. En la década de 1990, uno de los principales pensadores detrás de las redes neuronales, Geoffrey Hinton, apenas podía conseguir financiación. Nadie vino a sus clases. Pocas personas tienen una historia tan fuerte en la IA que las grandes empresas como Google y Facebook no pueden encontrar suficientes o contratarlas lo suficientemente rápido. Los mejores investigadores de la IA están ganando más dinero que los atletas profesionales. La escasez continuará por algún tiempo, ya que la gente no estaba estudiando estas cosas. Eso deja a los niños que no se molestan en ir a la universidad y lo descubren por sí mismos con herramientas de código abierto para recoger la chimenea. Geoffrey Hinton y sus colegas siempre supieron que las matemáticas funcionarían detrás de los algoritmos. Simplemente no tenían el hardware para hacerlo realidad. Eso tomaría décadas y el surgimiento de nubes masivas para hacer posible realizar los enormes cálculos detrás de las redes neuronales, pero ni siquiera eso era suficiente. Se necesitó el ascenso de una industria diferente para que realmente pudiera despegar: La aceleración implacable de la potencia de procesamiento de gráficos llevó a que cada vez más procesadores paralelos se ocuparan de los cálculos constantes de dibujar más y más gráficos fotorrealistas en tiempo real. Ahora los informáticos están aprovechando los bancos de esas GPU para hacer que los cálculos matriciales gigantescos de la IA funcionen cada vez más rápido.

¿Y dónde está la idea de que estás hablando de Dan? Quiero ganar miles de millones.

Hace 15 años, le propuse un concepto revolucionario a mi amigo, Chris Dixon. Se convirtió en uno de los principales inversores ángeles de Silicon Valley, pero en ese momento apenas estaba empezando a invertir, trabajando en una empresa llamada Bessemer Venture Partners y comenzando su primera empresa en la que construí los servidores Linux para que funcionaran, una empresa que finalmente fue adquirida por McAfee y se convirtió en Site Advisor. En aquel entonces jugaba muchos juegos, como suelen hacer muchos jóvenes técnicos. Tenían tarjetas gráficas e incluso estaban empezando a tener tarjetas físicas, pero parecía que les faltaba el cerebro de la operación: AI. Los oponentes de la computadora eran tontos y fáciles de derrotar. No podían pensar como la gente. Así que le dije:

¿Por qué no construimos una tarjeta de IA para los videojuegos?

Podríamos acelerar la búsqueda de caminos y cualquier otro cálculo que hiciera a los enemigos más inteligentes. Se fue e investigó un poco. Después de un rato regresó y dijo: “Creo que es una gran idea. Hagámoslo. “¿Y sabes qué pasó? Me acobardé. No creí que fuera lo suficientemente mayor, lo suficientemente inteligente, o lo suficientemente duro para hacerlo realidad. En resumen, fui un cobarde, no miro hacia atrás con arrepentimiento muy a menudo, pero este es uno de esos momentos en los que tuve la oportunidad de cambiar mi vida y el mundo para siempre y fracasé. Cuando pienso en lo avanzado que estaría esta industria en este momento, estoy muy triste. Puede que ya estemos cerca de la Inteligencia Artificial General (GAI). Casi con toda seguridad hubiéramos tenido Siri, teléfonos inteligentes y AlphaGo una década antes, pero con eso dicho, no me arrepiento demasiado. En retrospectiva, fue la decisión correcta. No estaba realmente destinado a hacer eso o habría tenido el coraje y el enfoque monomaníaco para hacerlo posible. Eso no sucede para muchas cosas en la vida y no me pasó a mí allí. Sin ese tipo de enfoque implacable es imposible dar vida a ese tipo de idea radical. Mi enfoque ya no son las compañías de tecnología, sino la escritura. Eso es lo que realmente quiero hacer. Esa es mi monomanía. Así que tal vez no fue un error. Tal vez fue el universo salvándome de mí mismo. El universo tiene una manera de incorporar nuestros “errores” junto con nuestros “éxitos” en lo que somos hoy en día. Al final todo sale bien.

Y aún así es una muy buena idea. Nadie lo ha hecho todavía.

Así que les doy esta idea a ustedes, mis fieles lectores. Llévatelo, corre con él.

Francamente, me sorprende que nadie más haya pensado en esto. Por lo general, pienso en algo y unos días después me entero de que alguien ha estado trabajando en ello durante años o que ya existe, aunque la industria está empezando a moverse en esta dirección, así que ponte en marcha rápidamente. Un grupo de empresas se están centrando en la construcción de silicona de IA, pero sobre todo para aplicaciones de negocio. Fathom acaba de lanzar un lápiz de cálculo neural USB, pero no es realmente para juegos, incluso si es genial. Nvidia acaba de construir una tarjeta diseñada para la IA, con un precio sugerido de $299 (pero sólo se pueden comprar en cantidades de 1000 o más.) El software de código abierto por ahí es un gran lugar para empezar. Si usted quería construir un ASIC, encuentre algunos diseñadores en China y vea si puede acelerar esas herramientas de código abierto.

A todos les falta el gran barco: los videojuegos.

Los cálculos en los videojuegos son los que harán que esta oleada pase al siguiente nivel. Todavía hay tiempo para tomar esta idea y correr con ella, pero créeme, alguien ya está ahí fuera tratando de hacer que suceda.Beat them to it.So what do I want for the idea? Nada. (Bueno, si quieres darme un puesto honorífico en la compañía y pagarme por estar por ahí y beber de tu enfriador de agua, me apunto.) Pero en serio, no pido nada, sólo que un día digas que fui yo quien te inspiró. Esta idea es oficialmente de código abierto. Ahora vete y haz que me sienta orgulloso. Un poco sobre mí: Soy autor, ingeniero y empresario en serie. Durante las últimas dos décadas, he cubierto una amplia gama de tecnologías, desde Linux hasta la virtualización y los contenedores. Pueden ver mi última novela, una épica saga de la guerra civil china de ciencia ficción en la que China se deshace de las cadenas del comunismo y se convierte en la primera democracia directa del mundo, ejecutando una plataforma de aplicaciones descentralizada altamente avanzada, artificialmente inteligente y sin líderes. También puedes ver el Proyecto de código abierto de Cicada basado en ideas del libro que describe cómo hacer que esa tecnología sea una realidad en este momento y puedes entrar en la beta.