Entrevistas a fundadores: Satyam Vaghani de Nutanix

¬ŅCu√°les son tus antecedentes y en qu√© est√°s trabajando? Soy Satyam Vaghani, Vicepresidente Senior y Director General de IO y AI en Nutanix. Me incorpor√© a Nutanix en 2016, cuando adquirieron PernixData, una empresa de software de virtualizaci√≥n de almacenamiento que cofund√© y que se desempe√Ī√≥ como CTO. Comenc√© mi carrera como ingeniero en VMware y me convert√≠ en Ingeniero Principal y CTO de Almacenamiento. Tengo una maestr√≠a en inform√°tica de Stanford y una licenciatura en inform√°tica del Birla Institute of Technology and Science, Pilani, y en Nutanix, dirijo el producto y el negocio de una plataforma de aplicaciones de inform√°tica de vanguardia y de IO que permite a la gente construir y operar aplicaciones de IO de nueva generaci√≥n basadas en IO a trav√©s de una infraestructura de vanguardia a escala planetaria. Hemos generado ingresos en los sectores minorista, manufacturero y de telecomunicaciones, y en todo el mundo. Lo que le motiv√≥ a empezar con esta iniciativa de IO en Nutanix anix?Nutanix tiene la misi√≥n de hacer invisible la inform√°tica en todas partes. Un aspecto clave de esa misi√≥n es estar atento a los cambios importantes que se produzcan en los lugares donde se despliega la inform√°tica y por qu√© lo hace.A finales de 2016, muchos clientes de Nutanix nos hicieron ver que veremos una explosi√≥n en el n√ļmero, importancia y complejidad de la inform√°tica desplegada en el mundo real – en el l√≠mite – en aeropuertos, hospitales, tiendas, f√°bricas, plataformas petrol√≠feras, coches aut√≥nomos y aviones no tripulados, cerca de estaciones base de 5G, y as√≠ sucesivamente. Los informes de los analistas concluyeron lo mismo: que para 2020, podr√≠amos ver potencialmente 3 √≥rdenes de magnitud m√°s dispositivos y 40 veces m√°s datos creados en el borde que todas las nubes p√ļblicas y privadas del mundo combinadas. Este fue un problema interesante de resolver por muchas razones… Por un lado, nadie lo ha resuelto (aunque mucha gente lo est√° intentando). Nos gustan los desaf√≠os tan amplios que crean categor√≠as. Ya lo hicimos una vez cuando se fund√≥ Nutanix. Hicimos y luego lideramos el mercado de la infraestructura hiperconvertida. En segundo lugar, la ventaja es un cambio importante en el paradigma de la computaci√≥n. Las computadoras en los centros de datos p√ļblicos y privados a menudo sirven para casos de uso ¬ęorientados al ser humano¬Ľ: nos preocupamos por el correo electr√≥nico, el trabajo con hojas de c√°lculo (¬°s√≠, claro!), la navegaci√≥n por la web, los medios sociales, etc√©tera. Las computadoras en el borde a menudo sirven casos de uso ¬ęorientados a la m√°quina¬Ľ – el borde en una f√°brica procesa datos de telemetr√≠a de la m√°quina en tiempo real para optimizar a√ļn m√°s esas m√°quinas, y as√≠ sucesivamente. El sistema operativo y los servicios para la computaci√≥n orientada a m√°quinas, y distribuida a trav√©s de 100 o 1000 de los bordes tiene que ser fundamentalmente diferente del sistema operativo para los seres humanos. Este es un problema de dise√Īo interesante.Por √ļltimo, a menudo nos maravillamos de la grandeza de los sistemas inform√°ticos que hemos creado hasta ahora. Ahora, imagine la creaci√≥n de sistemas inform√°ticos que necesitan procesar 40 veces m√°s datos que todo eso. ¬ŅQu√© se utiliz√≥ para construir el producto inicial? Pasamos aproximadamente dos meses investigando el mercado e ideando la estrategia de producto, otros tres meses dise√Īando el producto y los siguientes 15 meses creando 1.0 a trav√©s de una serie de sprints √°giles. Paralelamente, ejecutamos un programa beta con los clientes de Global 2000 en una variedad de verticales para validar nuestro enfoque y subsanar cualquier laguna imprevista en los requisitos de los productos. En el momento de la entrega del 1.0, ten√≠amos gente que lo usaba en la producci√≥n, como es t√≠pico en estas cosas, ten√≠amos un horario muy agresivo y ten√≠amos poco personal. Un aprendizaje clave del viaje fue que el equipo del producto logr√≥ un nivel mucho m√°s alto de productividad porque casi siempre estaban directamente involucrados en una beta de cliente y por lo tanto se sintieron naturalmente motivados y claros acerca de nuestro prop√≥sito, plazos y objetivos. ¬ŅHay alguna industria espec√≠fica en la que te est√©s centrando ahora mismo? ¬ŅCu√°les son algunos de los casos de uso m√°s interesantes de la IO que ha visto? Nos centramos en la venta al por menor, la fabricaci√≥n, las ciudades inteligentes y las telecomunicaciones. En el comercio minorista, los clientes a menudo tienden a aprovecharse de nosotros para crear nuevas experiencias como sistemas de pago sin cajero. La fabricaci√≥n tiene que ver con la automatizaci√≥n de la f√°brica, el mantenimiento predictivo de la maquinaria de la f√°brica y la inspecci√≥n automatizada de la calidad del producto. Las ciudades inteligentes son una amalgama de patrones de dise√Īo de fabricaci√≥n y venta al por menor con capas de complejidad a√Īadida en torno a la privacidad, la escala, el gobierno de datos, etc. Finalmente, la telecomunicaci√≥n se trata de modernizar la ventaja de las comunicaciones, y potencialmente monetizarla a la luz de las pr√≥ximas aplicaciones 5G. ¬ŅC√≥mo ha atra√≠do a los clientes y ha hecho crecer la iniciativa? Una fuente clara de tracci√≥n es nuestra base de 13.000 clientes de Nutanix, y m√°s espec√≠ficamente, los 800-900 de Global 2000, clientes gubernamentales y proveedores de servicios. La oferta de Edge, IO y AI es un paso natural en su viaje con Nutanix, ya que van m√°s all√° de los casos de uso basados en centros de datos privados a los casos de uso multi-nube y cargas de trabajo que incorporan nuevos conceptos como los microservicios de ba

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