Desafíos en la implementación exitosa de la IA de Aprendizaje Automático en las PYMES

Hay un debate general sobre cuán ético o no ético es el uso de la IA, sin embargo, no muchas personas están hablando sobre los desafíos en la adopción de la IA por parte de las pequeñas y medianas empresas. Así que, antes de que nos vayamos;
reflexionando sobre cómo la gente perderá su trabajo debido a la IA, o antes de que nosotros
realmente empezar a buscar nuevas carreras sin saber realmente de qué se trata la IA, permítame explicarle algunos de los retos a los que nos enfrentamos en la implementación de programas y aplicaciones de aprendizaje profundo y aprendizaje automático desarrollados en plataformas de IA, en el mundo real, especialmente por la mayoría de las empresas de todo el mundo. Fobia e inseguridades generalizadas a la IA causadas por libros y películas de ciencia ficción La fobia a la IA no es un nuevo tipo de miedo, es un miedo con el que hemos estado viviendo toda nuestra vida debido a las obras irracionales de escritores de ficción y películas. Este miedo ha existido mucho antes de que se desarrollara la tecnología, si has visto películas como Terminator, sabes exactamente de lo que estoy hablando.Esta fobia es tan desenfrenada que incluso grandes mentes como Stephen Hawkings y Elon Musk han sido muy vocales acerca de su miedo irracional a la IA. El almizcle se ha citado varias veces que la IA es más peligrosa que las armas nucleares. Así que la pregunta aquí es… ¿Deberíamos dar a las máquinas el poder de aprender? En realidad sí, de acuerdo con los expertos en máquinas que aprenden A.I., este es un tipo de miedo muy natural y nosotros como humanos siempre hemos resistido el cambio y las máquinas sólo pueden aprender lo que ustedes les han programado para que aprendan. Email Security Expert, Talha Obaid, que ha trabajado extensamente en el desarrollo de Machine learning A.I. y tiene patentes propias, cree que la IA nunca podrá reemplazar a los humanos. "Piénsalo de esta manera, aunque los coches de autocontrol ya han sido inventados, preferimos usar el GPS en su lugar," Obaid dijo, antes de añadir que su naturaleza humana, que la especie humana nunca se sentirá cómoda dejando ir los reinos.Obaid también declaró que la IA no puede ser más inteligente que la mente humana y sólo puede aprender a hacer las cosas que les programamos para aprender, pueden tener fallos, pero mientras la persona que los crea no tenga una razón poco ética para crearlos, la tecnología en sí misma no es poco ética. "Un robot de IA puede ser capaz de prepararme una taza de té o prepararme el almuerzo, pero eso no significa que reemplazará a mi esposa o mamá en la cocina. Sólo se usará para ayudarles con los quehaceres y no para eliminarlos de sus cocinas”, dijo. El proceso de desarrollo financieramente agotador y largo La IA con capacidades de aprendizaje a máquina no puede ser creada en un día o dos o incluso en una semana o dos, requiere mucho tiempo y esfuerzo. También requiere que las empresas contraten a expertos en tecnología de Inteligencia Artificial para que trabajen con su equipo. Esto puede resultar excepcionalmente caro, ya que muchos desarrolladores tienen dificultades para aprender programación de aprendizaje automático en IA y, a su vez, hay un vacío en el número de expertos que son competentes en el aprendizaje automático, por lo que contratarlos puede resultar bastante caro. Aunque podemos argumentar que se trata de una inversión que se realiza una sola vez, muchas empresas de nueva creación y pequeñas y medianas empresas no disponen de liquidez excedentaria para las innovaciones, por muy exitosas que sean. Del mismo modo, el desarrollo de una máquina de proyectos de aprendizaje en una plataforma de IA, aplicación o dispositivo es un proceso largo. Según Obaid, se necesitan dos equipos involucrados un equipo tendrá la experiencia en el tema para el que se está desarrollando la IA y el otro será competente en la IA. la mayoría de las empresas ya tienen expertos en el dominio que pueden proporcionar el equipo de IA
con los datos necesarios para construir la tecnología de IA que la compañía requiere”, dijo.Explicó además que este puede ser un proceso tedioso y bastante largo porque los intercambios entre los dos equipos son generalmente interminables. “Los expertos en la materia saben cómo debe ser el producto final y necesitan proporcionar al equipo de IA la información, un error al proporcionar la información correcta podría ser una receta para el desastre. Así que siempre hay mucho intercambio entre los dos equipos, lo que consume mucho tiempo y el resultado no siempre es el esperado. De hecho, según a

Según un informe reciente de Mc Kinsey, sólo el 5 por ciento de las empresas de todo el mundo han adoptado con éxito la tecnología de IA.Según él, las cosas

podría ser mucho más simple si los expertos en la materia fueran entrenados en casa en Machine learning AI. “Lo digo desde mi propia experiencia, si el equipo de dominios está formado en IA, la empresa ahorra mucho tiempo y dinero, ya que sería un solo equipo el que se encargaría de todo el proceso de desarrollo”, explicó, antes de añadir que las líneas entre el dominio y los expertos en inteligencia artificial deben desdibujarse para la implementación exitosa de la tecnología con fines comerciales Retorno de la inversión incierto Muchas pequeñas y medianas empresas no tienen suficiente flujo de caja para desarrollar y utilizar su propia tecnología de inteligencia artificial, y esta es la razón por la que la digitalización de esta naturaleza en este momento es prevalente sobre todo en las empresas multinacionales y otros actores corporativos con mucho dinero. Además del escenario basado en los costos, muchas empresas todavía no confían en la diferencia que la IA puede hacer en sus negocios. “El negocio se trata de ganar dinero y el rendimiento de las inversiones es extremadamente importante, por lo que muchas empresas no están preparadas para dar el paso”, dijo el inversionista israelí Amos Raber, experto en garantía de calidad. “La mayoría de las empresas, según él, no utilizan la tecnología de Inteligencia Artificial de forma adecuada porque tienden a subirse al carro de la moda

y no alinear sus negocios con la tecnología que necesitan para obtener beneficios”, añadió. Así que, aunque la IA un día, tal vez utilizada en todos los sectores, la implementación exitosa de esta tecnología en el mundo real se ha convertido en un reto y aunque tenemos la tecnología para hacer nuestras vidas más sencillas, no hemos sido capaces de proporcionarla a las personas que la necesitan.

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