¿Cómo se puede utilizar la IA y la tecnología de la cadena de bloques en la lucha contra Deepfake?

Una consecuencia sin precedentes que ha impregnado la Era de la Información es el golpe que ha recibido la integridad. Con el aumento del phishing y otras estafas de ingeniería social, junto con la propagación de noticias falsas en plataformas sociales como Facebook y WhatsApp, cada vez es más difícil separar la información auténtica de los datos formulados y manipulados.Afortunadamente, sin embargo, la gente está empezando a desconfiar de los adjuntos de correo electrónico “turbios”, y es más probable que se aleje de abrir correos electrónicos que parecen sospechosos. Sin embargo, la introducción de la IA, en particular de técnicas como el deepfake, en el campo de batalla de la ciberseguridad, cambia las cosas de manera bastante drástica.En un intento de demostrar el alarmante impacto que un software de IA, como Deepfake, podría tener, consideremos dos situaciones separadas. La primera situación implica que usted recibe un correo electrónico de phishing de un compañero de trabajo que le pide dinero, mientras que la segunda situación implica que usted recibe una llamada telefónica, aparentemente del mismo compañero de trabajo, que le pide dinero en efectivo. Cualquier individuo en esta situación es mucho más probable que caiga en el segundo escenario y sea engañado en el proceso.Para entender las terribles implicaciones de Deepfake -que hasta ahora sólo se ha utilizado para representar a los políticos en un contexto cómico-, vamos a hacer un breve resumen de lo que es la tecnología Deepfake.

¿Qué es exactamenteDeepfake?

Quizás la verdadera naturaleza del impacto que Deepfakes ha tenido en el estado actual del vídeo en la web se puede articular en la creencia compartida por los expertos de que la era venidera del streaming de vídeo va a presentar un contenido de Deepfake muy realista, con una combinación interminable de audio, vídeo e imágenes superpuestas.Considerando lo que está en juego, es de suma importancia saber lo que es Deepfakes. A diferencia del CGI al que nos hemos acostumbrado tanto (gracias, Hollywood), Deepfakes hace uso de redes generativas adversariales (abreviadas como GANs), en las que dos modelos de Machine Learning funcionan simultáneamente para crear falsificaciones convincentes.Por lo general, cuanto más grande es el conjunto de datos de entrenamiento, más convincente es el vídeo de Deepfake. Esta es la razón por la que los políticos y las celebridades han sido los objetivos más comunes de la primera generación de Deepfakes; ya hay una gran cantidad de material de vídeo disponible sobre ellos públicamente. Puedes divertirte con Donald Trump, o puedes hacer que Nicholas Cage interprete papeles que nunca antes había interpretado. Desde un punto de vista realista, sin embargo, las falsificaciones profundas tienen más probabilidades de generar odio y desinformación, lo que puede tener consecuencias peligrosas.

¿Qué amenazas plantean las falsificaciones profundas?

Incluso la mera existencia de la técnica de IA Deepfake es suficiente para que los políticos y las celebridades, o cualquier persona preocupada por la ciberseguridad, se pongan nerviosos. No sólo está en juego la integridad de todo lo que vemos en línea, sino que Deepfakes pinta una horrible imagen del futuro como una pesadilla orwelliana.Ahora, cualquiera con acceso a Internet y una propaganda muy arraigada podría crear un video falso que arrojara odio y pudiera derrocar al gobierno de casi cualquier país, incluyendo superpotencias como Estados Unidos.Tal vez aún más alarmante es el contenido pornográfico impulsado por la tecnología Deepfake, que puede, y ha, menospreciado la reputación de varios hombres y mujeres.También ha habido varios casos en los que las mujeres activistas y políticas han sido degradadas de su agenda por la tecnología Deepfake que se utiliza como una herramienta salaz contra ellas.Aunque la amenaza que Deepfakes representa para el frágil sistema de democracia que tenemos en marcha, y aún más grave es su uso en la industria pornográfica, particularmente en la falta de control que las agencias gubernamentales pueden ejercer sobre la distribución de estos videos – videos que podrían causar daños irreparables a la reputación de una persona.

¿Qué se puede hacer para combatir la amenaza que representan las falsificaciones profundas?

Cuando se trata de luchar la larga y buena batalla contra Deepfakes, las mejores respuestas suelen ser las que enseñan a la gente cómo detectar vídeos e imágenesDeepfaked a partir de datos auténticos.Las organizaciones y empresas pueden desempeñar un papel fundamental en la lucha contra Deepfakes, sólo mediante la creación de conciencia en sus empleados sobre los peligros que plantea la tecnología de Deepfake. Además, también se puede desplegar una capa secundaria de protección en forma de un proceso de autenticación más estricto. Normalmente, estos procesos incluyen autenticación de dos factores, generadores de contraseñas de un solo uso y otras alternativas de contraseñas.El nivel terciario de protección viene en la forma de organizaciones que invierten en la creación de software de contrarrestar que ayuda a detectar y combatir los Deepfakes. Sin embargo, cualquier software en este nivel requiere una cantidad masiva de tiempo para ser desarrollado, razón por la cual las organizaciones deben priorizar la concientización.

¿Cómo pueden ayudar Blockchain y AI?

Teniendo en cuenta el hecho de que Deepfakes recuerda mucho a la moderna “era de la información” en la que vivimos hoy en día, los especialistas en ciberseguridad y las organizaciones también tienen que encontrar soluciones contemporáneas a los peligros de Deepfakes.En la actualidad, el ámbito de la ciberseguridad ha sido desenfrenado con la inclusión de la IA y el blockchain, y ambas tecnologías pueden ayudar a neutralizar la amenaza de Deepfakes.En lo que respecta a la tecnología de la cadena de bloqueo, puede desempeñar un papel fundamental en la autenticación de las identidades digitales, especialmente cuando se trata del acceso a información delicada, como los datos financieros o los números de la seguridad social.Además, la autenticación de archivos de audio y vídeo sospechosos se puede realizar a través de una aplicación de bloqueo, donde los archivos se pueden comparar con sus homólogos originales. En esencia, la tecnología de la cadena de bloques podría ser la herramienta que separara el trigo de la paja, es decir, las falsificaciones de la verdad.Cuando se trata del uso de la Inteligencia Artificial en la lucha contra la tecnología Deepfake, los algoritmos de aprendizaje automático pueden desempeñar un papel vital en el reconocimiento de patrones en grandes cantidades de datos, a través de técnicas de clasificación específicas.Como científico de datos, el Dr. Alexander Adam articula: el aprendizaje automático puede desempeñar un papel particularmente importante en la detección de archivos de audio falsos a partir de los archivos auténticos.

Conclusión

Al final del artículo, sólo podemos instar a nuestros lectores a mantenerse al tanto de los desarrollos actuales de la IA, principalmente cuando la IA es tan asombrosa como Deepfakes.Aunque el mundo parezca decidido a seguir el camino hacia un futuro en el que la invasión de la privacidad es una norma social, mantenerse cauteloso ante tecnologías aterradoras como Deepfake es el primer paso en el largo camino hacia el logro de la ciberseguridad.