驴C贸mo ayuda la IA a mejorar la experiencia del cliente?

Las empresas tienden a perder 1,6 billones de d贸lares en negocios cuando el cliente cambia a otro producto debido a un servicio de atenci贸n al cliente deficiente. Para el a帽o 2020, el principal objetivo de algunas de las empresas l铆deres s贸lo ser谩 proporcionar una mejor experiencia a sus clientes.

En 2010, el 24% de los estadounidenses hab铆an publicado rese帽as de productos en l铆nea, por lo que actualmente, el n煤mero ser谩 bastante alto en comparaci贸n con esta antigua estad铆stica. Estos comentarios desempe帽an un papel fundamental en otros clientes a la hora de decidir si un producto vale la pena su tiempo o no y encontrarse con un comentario falso definitivamente causar谩 una experiencia de usuario menoscabada.

Estas son algunas de las formas en que las empresas pueden utilizar la IA para mejorar la gesti贸n de las relaciones con los clientes y para eliminar por completo las revisiones falsas de la web.

Confiar en la base de datos de Customer Relationship Management (CRM)

Una serie de organizaciones se enfrentan al reto de extraer informaci贸n significativa de los datos de los clientes. La mayor铆a de las veces, estas organizaciones ni siquiera comparten datos entre diferentes departamentos, lo que causa disparidad y falta de eficiencia en su flujo de trabajo. Los empleados necesitan colaborar para lograr una experiencia de cliente poderosa y para ello, necesitan trabajar de manera uniforme.

Esto se complica un poco con una fusi贸n o adquisici贸n. Algunas de las empresas tiran los datos de la empresa anterior antes de formar un sindicato y esto resulta ser un gran rev茅s para los clientes dedicados de la entidad anterior. Por lo tanto, mantener la base de datos de CRM es esencial, ya que la IA lo revisa para obtener una mejor experiencia del cliente.

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Rastreo de comentarios falsos

En un estudio realizado por BrightLocal, se encontr贸 que el 91% de las personas leen los comentarios en l铆nea antes de realizar una compra. El 74% de la gente dijo que las cr铆ticas positivas les gustaban o confiaban en un negocio y el 60% dijo que una cr铆tica negativa les imped铆a comprar un producto. Considerando estas estad铆sticas, hemos encontrado que las revisiones en l铆nea tienen una inmensa importancia para el p煤blico en general, por lo que se debe hacer algo serio con respecto a las revisiones falsas.

Per Kathy Gallo, fundadora de Daily Cupo, Con la ayuda de la inteligencia artificial, se ha hecho posible descifrar las cr铆ticas falsas de las reales y borrarlas. Esta tecnolog铆a tiene la capacidad de diferenciar una revisi贸n genuina de las que son una estafa.

Dirigir a los consumidores hacia el contenido relevante y usar filtros inteligentes

El tr谩fico m贸vil representa ahora el 76% del tr谩fico de la tienda, pero el per铆odo de atenci贸n de los usuarios m贸viles es muy corto. La tasa de conversi贸n de los usuarios de escritorio es un 63% m谩s alta en comparaci贸n con los usuarios m贸viles, por lo que son mejores consumidores y compradores tambi茅n. Presentar informaci贸n relevante o comentarios al m贸vil puede suponer un cambio de actitud.

Hay muy pocas posibilidades de que cuando un cliente lea los comentarios, pase a la segunda p谩gina. Por lo tanto, uno necesita presentar los mejores comentarios positivos, negativos y neutrales en la primera p谩gina. La IA puede volver a ser su salvador porque filtrar谩 los temas seg煤n el inter茅s del consumidor y presentar谩 los resultados m谩s adecuados. Por ejemplo, al presentar revisiones de colchones, mostrar谩n contenido que depende de su edad, localidad y poder adquisitivo.

Conclusi贸n

Con grandes nombres como Amazon confiando en la IA para combatir las cr铆ticas falsas, es impertinente que usted tambi茅n lo requiera para proporcionar una mejor experiencia a sus usuarios. AI puede confiar en los datos de los clientes para presentar una gran experiencia a los prospectos futuros. Tambi茅n puede ayudar al enorme n煤mero de estadounidenses que leen rese帽as en l铆nea a tomar mejores decisiones de compra.

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