Tomando el riesgo del análisis de riesgos – Una historia de IA

La inteligencia artificial (IA) se ha celebrado por su aplicación en una tonelada de campos, desde la medicina hasta la agricultura, la ciencia, la programación informática, las finanzas y la seguridad. Para el agricultor del siglo XXI, la IA puede ayudar a detectar enfermedades en los cultivos, predecir el rendimiento de las cosechas y fumigar pesticidas con una precisión milimétrica. Con respecto a la medicina y la salud, el sexo analítico puede permitir a los científicos analizar el código genético del ADN para detectar el estado genómico, predecir los eventos hipoglucémicos horas antes de que ocurran y detectar el cáncer en los portaobjetos mejor que los epidemiólogos humanos. La IA es también un motor clave para transformar el sector bancario, ayudando a los bancos a ahorrar tiempo, aumentar sus ingresos y acercar la tecnología a los consumidores.Pero hay un área de la banca en la que hasta ahora se ha reconocido poco la inmensa oportunidad que ofrece la IA: hacer el análisis de riesgo más fácil que nunca, esencialmente, quitarle el riesgo al análisis de riesgo. La plataforma de análisis de riesgo DeepRisk.AI es una de las plataformas que está “quitando el riesgo de las inversiones realizadas por los bancos”, según el cofundador de DeepRisk.AI Chaitanya Vaidya, un ingeniero de software con sede en EE.UU. y Director de Tecnología de SignaPay. Fundada por Vaidya, la startup de FinTech ayuda a los analistas de riesgo a tomar la decisión correcta, permitiéndoles realizar entradas simples que luego producen informes de análisis de riesgo en profundidad y fáciles de leer. Hasta ahora, el enfoque de análisis de riesgos de la industria de servicios financieros se basaba en gran medida en una heurística simple, con inteligencia de clientes obtenida principalmente a través de grupos focales y encuestas sobre el comportamiento de los consumidores, lo que dejaba mucho margen para el error.El software AI de DeepRisk.AI, sin embargo, transforma la suscripción y los datos de transacciones en tiempo real en información de texto intuitiva, análisis de carteras y generación de informes casi de inmediato.”Hemos desarrollado DeepRisk.AI para ayudar a los analistas de riesgo de los bancos a tomar mejores decisiones con facilidad”, dijo Vaidya, antes de añadir que DeepRisk.AI lanzará su último servicio adicional a mediados de octubre de este año. El servicio, denominadoTransaction Analysis Piece por el equipo de DeepRisk.AI, ayudará a proporcionar a los usuarios informes diarios sobre las inversiones que están considerando realizar.”Por ejemplo, si alguien quisiera conocer los riesgos de invertir en una cafetería de una pequeña ciudad de Texas que mostraba un gran margen de beneficio anual, el software DeepRisk.ai tendría en cuenta todos los análisis no sólo de esa cafetería, sino de todas las empresas del área circundante, para producir un resultado que no sólo indicaría que se trata de una inversión de alto riesgo, sino que también enumeraría los factores que explican por qué es de alto riesgo”, afirmó.”Con la Pieza de Análisis Transaccional, DeepRisk les dirá a nuestros clientes todos los días cuáles son las transacciones de mayor riesgo para ellos, sin que tengan que hacer nada”, dijo Vaidya. Si el éxito de la compañía hasta la fecha es algo a tener en cuenta, el servicio adicional seguramente atraerá a los usuarios de DeepRisk.AI. Habiendo desarrollado inicialmente DeepRisk.AI para resolver los problemas a los que se enfrentan los analistas de riesgo todos los días, en lugar de construir un negocio que se limitara a aprovechar la experiencia de los cofundadores de AI, DeepRisk.AI despegó a una velocidad vertiginosa a medida que los bancos más grandes del mundo se daban cuenta del potencial que ofrecía a las operaciones de análisis de riesgo.”En realidad, fue Founders Network lo que merece algo de crédito por cómo comenzó DeepRisk”, dijo el innovador tecnológico y empresario, antes de explicar que fue en los eventos de Founders Network donde conoció a otros empresarios de base tecnológica y desarrolló sus habilidades empresariales.”El CEO de Founders Network, Kevin Holmes, también quedó tan impresionado con mis ideas que inmediatamente me dijo que las patentara, porque estaba en algo grande”, dijo Vaidya. “Así que se lo lancé a mi jefe y le sugerí que se lo diera a otra compañía. DeepRisk ya ha procesado a más de tres mil comerciantes e incluso está siendo considerado por algunos de los bancos más grandes del mundo. Y tiene sentido. La IA y la gestión de riesgos están perfectamente alineadas, ya que la IA permite a los gestores de riesgos de las instituciones financieras un análisis mucho más estructurado que su enfoque anterior a la revolución digital, en el que se dedicaban incontables horas a la gestión y evaluación de datos no estructurados. Hoy en día, las soluciones de IA pueden proporcionar a las instituciones financieras datos inmediatos y fiables sobre la inteligencia del cliente, ayudándolas a tomar decisiones aconsejadas con mayor rapidez, lo que resulta fortuito para los fundadores de DeepRisk. La gestión de riesgos es un negocio serio, que incluye a más de 30.000 empresas y genera

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