AI: Una progresión prometedora para el sector de las energías renovables

AI : Una Progresión Prometedora para el Sector de Energía Renovable

Aunque es casi imposible saber cuándo, es seguro que los combustibles fósiles dejarán de satisfacer nuestras necesidades energéticas. La alternativa más fiable a esto es la “energía renovable”, sin embargo, incluso con grandes avances, todavía tenemos que enfrentarnos a algunos retos de enormes proporciones.

Entre todas las fuentes renovables, la energía solar y eólica son las principales. Pero el cambio climático los está haciendo impredecibles. Con los principales actores de la industria continuamente tratando de satisfacer la necesidad de energía barata, limpia y confiable, las tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquinas están proporcionando soluciones para las dificultades de la industria. En este artículo, voy a hablar de cómo AI está contribuyendo con su parte en RE:

Pronóstico del tiempo

El principal desafío relacionado con las fuentes de energía renovable como la energía solar y eólica es el clima. Ya sea que la velocidad del viento sea lenta debido a la alta presión o a la ausencia de luz solar debido a un día nublado, estas condiciones afectan considerablemente la generación de energía. Una forma de superar esto es la tecnología de almacenamiento, pero aún está lejos de donde debería estar. Los proveedores de energía también están recibiendo ayuda de AI para desarrollar software y modelos de predicción de cambios climáticos.

Google y DeepMind ya están haciendo grandes progresos en este campo. Pudieron mejorar la eficiencia en un 20 por ciento, utilizando su red neuronal con el pronóstico del tiempo y los datos de la turbina. En palabras de Will Fadrhonc, el líder del programa de Energía Libre de Carbono de Google: “Este enfoque también ayuda a aumentar el rigor de los datos en las operaciones de los parques eólicos, ya que el aprendizaje de las máquinas y la IA pueden ayudar a los operadores de parques eólicos a realizar evaluaciones más inteligentes, rápidas y basadas en datos sobre cómo su producción de energía puede satisfacer la demanda de electricidad”.

Almacenamiento inteligente de energía

Sin lugar a dudas, la tecnología de almacenamiento es muy útil para resolver problemas relacionados con la estacionalidad de las fuentes de energía eólica o solar. Pero, debido a la dinámica caótica y periódica de estas fuentes tanto en el lado de la demanda como en el de la oferta, el hardware de la batería por sí solo no puede aportar valores energéticos reales. La situación es tan compleja que una simple solución no puede ser el salvador. Necesitamos un control adecuado de la producción-consumo y del almacenamiento de energía, y eso sólo es posible a través de un software sofisticado. Aquí es donde se requiere de nuevo la Inteligencia Artificial. Al emparejar RE con el almacenamiento basado en AI, podemos hacer un cambio de paradigma.

Integración de micromallas:

La forma de manejar la energía distribuida pasa por una amplia aceptación de las microrredes. Poner la generación de energía renovable a nivel comunitario (en mayor número) está creando un desafío para equilibrar el flujo de energía dentro de esa red en particular. Sin embargo, la optimización del control de la IA puede resolver los problemas de calidad de la energía y la congestión. Las tecnologías de IA serán, en última instancia, una parte integral de la vida de la empresa.
parte de la transición en las futuras revoluciones. Los sistemas multiagente inteligentes y la programación dinámica adaptativa (algoritmos AI) pueden proporcionar un control en tiempo real sobre la naturaleza dinámica de la red por debajo de los controles autónomos de la subestación. Estos algoritmos de IA también pueden ayudar a mejorar la optimización del sistema a medida que se integran nuevos dispositivos y fuentes de nueva generación.

Los Otros Beneficios de la AI:

AI, Machine learning y Big data son vistos colectivamente como una revolución en la automatización de análisis avanzados, TI y procesos de negocio. De la misma manera, la IA puede ayudar a la industria de las energías renovables a conseguir objetivos futuros. Según un informe publicado por Infosys: “El 48% de los sectores de energía y servicios públicos están de acuerdo en que la IA es fundamental para el éxito de sus organizaciones y el 46% dice que sus organizaciones están incorporando la IA en el espíritu de la compañía”. Aquí hay algunos otros beneficios que AI está cumpliendo para la industria de RE y de servicios públicos :

Fiabilidad – Asegurando el uso y almacenamiento eficiente de otros recursos de energías renovables, redes inteligentes y mejorando la gestión de operaciones

Apoyar el avance de aplicaciones inteligentes que puedan tomar decisiones correctas de forma autónoma basadas en datos y aprendizaje.

Permitir que las aplicaciones de software examinen grandes estructuras de datos, detectando anomalías, identificando patrones y haciendo predicciones precisas

La interfaz entre Inteligencia Artificial y RE es una excelente combinación. Los avances tecnológicos están cambiando radicalmente nuestra forma de pensar sobre estos dos. Aunque su integración todavía está en sus inicios, podemos esperar una red eléctrica inteligente y resistente. Definitivamente abrirá nuevas oportunidades mientras desarrolla su sostenibilidad… hacia un futuro mejor.

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