7 maneras en que la IA y la robótica están interrumpiendo el cuidado de la salud en este momento

Cuando se piensa en robótica y IA en el cuidado de la salud, la cirugía robótica y los exoesqueletos son probablemente lo primero que viene a la mente. Sin embargo, en realidad, hay una multitud de otras formas en las que la automatización y el aprendizaje automático están cambiando las prácticas de atención médica en su núcleo: cada mes surgen nuevas empresas e iniciativas, muchas de ellas con objetivos audaces y un potencial para revolucionar sus respetados campos. He aquí un breve resumen de las principales formas en que la robótica y la inteligencia artificial están perturbando la industria de la salud en este momento.

1. Creación de diagnósticos y planes de tratamiento

Si se le proporcionan datos de entrada de calidad, la IA es extremadamente eficiente en la clasificación e identificación de patrones. No es de extrañar entonces que esta tecnología -análisis predictivo, soluciones algorítmicas de autoaprendizaje y herramientas de análisis de imágenes en particular- se esté adoptando actualmente para el diagnóstico, como la endoscopia avanzada, el diagnóstico visual del melanoma, la reducción de los falsos positivos y la mejora de las tasas de recordación en los resultados de las mamografías, entre otros. Considerados como programas experimentales y proyectos de investigación únicos en la actualidad, se espera que se conviertan en prácticas estándar en el futuro, junto con la amplia integración de la IA en todos los aspectos del diagnóstico profesional y la planificación del tratamiento personal.

2. Planificación preoperatoria y cirugía asistida por robot

Entre otras esferas médicas en rápido desarrollo, la cirugía robótica (o cirugía asistida por robots) es otro signo de cambios importantes en las prácticas clínicas. En gran medida asociada a las cirugías mínimamente invasivas en la conciencia pública, la tecnología puede, sin embargo, ser empleada en una variedad de situaciones para mejorar la precisión, el alcance, la navegación, el aprendizaje y otras capacidades de los cirujanos y médicos por igual.con los actores farmacéuticos clave que invierten fuertemente en la tecnología médica y la cirugía robótica, es una de las apuestas más prometedoras en el campo de la investigación médica (y las inversiones) en el futuro inmediato. Sin embargo, se espera que una mayor integración del sexo anal, la RA y la RV, la acumulación de resultados positivos y la continua demonopolización reduzcan los costos y hagan avanzar el proceso de adopción en los próximos 10 a 15 años.

3. Terapia física, asistencia de movimiento y rehabilitación

Las prótesis y exoesqueletos avanzados son las verdaderas estrellas de la robótica sanitaria. Destellantes, impresionantes y en rápida evolución, son los más prominentes en su campo. Los exoesqueleto en particular, con su potencial tanto para uso industrial como médico, son actualmente uno de los mayores imanes de inversión, proyectado para alcanzar un valor de mercado de 5.8B en menos de una década.otras soluciones pertenecientes a esta categoría de IA y robótica para la asistencia al movimiento, la fisioterapia y la rehabilitación incluyen, pero no se limitan a:

  • Herramientas de fisioterapia robótica (equipo de ayuda para caminar y simuladores, equilibrio, entrenamiento de movimiento de manos y brazos y robots de guía de rutina complejos)
  • Software de rehabilitación de realidad aumentada que trabaja en conjunto con equipo de entrenamiento especializado (con ayuda visual, proximidad y entrenamiento de habilidades motoras después de un derrame cerebral)
  • Soluciones gamificadas para la recuperación y la rehabilitación cognitiva (facilitar la recuperación cognitiva, tratamiento de la ansiedad)

Para muchos de estos casos, las herramientas robóticas proporcionan ayuda mecánica y dirección del ejercicio, mientras que la IA ayuda a controlar el proceso. Construida sobre redes neurales profundas, la IA puede rastrear y acceder al progreso de un paciente, ajustar un programa de ejercicios e informar a los terapeutas en consecuencia. En combinación con la fisioterapia tradicional, la IA y los programas asistidos por robótica, basados en los últimos hallazgos neurológicos, a menudo son capaces de mejorar los resultados y acelerar la recuperación de los pacientes.

4. Asistencia médica y de enfermería virtual

El personal de enfermería es la columna vertebral de los servicios de salud, ya que sólo en los Estados Unidos hay 3 millones de puestos de trabajo. Dado que una de las aplicaciones reales más prometedoras de la IA médica es la asistencia y la enfermería virtual, puede ser fácil percibir la automatización como una amenaza para los puestos de trabajo del personal del hospital, tanto ahora como en el futuro, aunque en realidad esta idea no podría estar más lejos de la realidad. A menudo, cuando se introduce la IA en una profesión, el objetivo real no es desplazar a los empleados, sino más bien ayudar, guiar y añadir comodidad para todos los implicados. Otro beneficio es que la recuperación y el monitoreo en el hogar con asistencia profesional se convierten en una opción para aquellos que de otra manera no podrían pagar o recibir atención médica. También puede ser una solución a la escasez de camas en los hospitales, o incluso convertirse en la base de una experiencia clínica virtual completamente “libre de camas”.

5. Cuidado y compañía para los ancianos

Aún no se ha montado (y, francamente, concebido) un compañero ideal del robot, pero los ingenieros de todo el mundo lo están intentando. A partir de mediados de 2009, siguen apareciendo nuevas empresas y nuevos prototipos para uso doméstico. Existen robots sociales, de compañía y terapéuticos (“animales”) en diferentes etapas de producción, idealmente orientados a realizar multitud de tareas como la orientación, envío de alertas y notificaciones, reconocimiento y reacción a emociones específicas, identificación de personas, etc. Los asistentes de voz inteligentes son los más destacados de ellos. Poco más que unos altavoces inteligentes con cierta capacidad para moverse y tomar una foto o hacer una grabación, son móviles y poco intrusivos, y se supone que ayudan a comunicarse y a luchar contra la soledad y el aislamiento. ElliQ (Intuición Robótica) es uno de estos ejemplos, aplicado en el cuidado de ancianos y asistencia en el hogar, pueden usar sensores de movimiento y caída, acceder a calendarios y citas, aprender o ser programados para reconocer y responder a situaciones inusuales, como Buddy de Blue Frog Robotics, etc. La capacidad de imitar el habla natural y apoyar una conversación fluida sigue siendo el mayor reto y la meta futura de estos robots, además de la integración de la inmersión en el hogar inteligente y el aumento de la variedad de reacciones, tareas y comandos de voz.

6. Tareas administrativas y de gestión

Dirigir un centro médico o de investigación es, en muchos sentidos, similar a dirigir una empresa. Requiere la gestión de diversas tareas y departamentos, la gestión de la logística, el papeleo legal y administrativo, las bases de datos de historia clínica, la coordinación de acciones colaborativas, etc. Especialmente en los Estados Unidos, donde menos del 20% de los hospitales dependen del presupuesto federal o estatal para su financiación, las cuestiones de financiación y obtención de beneficios se añaden a las tareas y actividades habituales. En línea con las tendencias empresariales contemporáneas, estos sistemas de gestión han comenzado a adoptar la IA junto con sistemas automatizados para tareas repetitivas, gestión de registros médicos, coordinación de personal, análisis de datos, informes y mucho más.

7. Privacidad, seguridad y garantía de calidad de bases de datos y software médicos

La garantía de calidad y cumplimiento (por ejemplo, el cumplimiento con IEC 62304 y HIPAA), las pruebas de software, los controles de seguridad y el mantenimiento general del sistema deben ser parte del curso en cualquier organización que se ocupe de información confidencial. El software puede fallar, las actualizaciones de la historia clínica y otras bases de datos pueden fallar, y las violaciones potenciales y la corrupción del sistema digital son a menudo un riesgo. El error humano está siempre presente, especialmente cuando las personas trabajan turnos dobles o triples, y tienen “toma de decisiones en situaciones de emergencia de vida o muerte” en su descripción de trabajo. Lamentablemente, las bases de datos médicas no fueron una excepción. Para ayudar con la seguridad y el aseguramiento de la calidad en 2019, las soluciones de automatización cognitiva, así como la garantía de calidad tradicional, pueden emplearse para varios chequeos. Los expertos de A1QA recomiendan introducir pruebas automatizadas para asegurar continuamente los datos médicos y el software. Aquí, la IA y el aprendizaje automático pueden integrarse en el conjunto de herramientas de pruebas para garantizar un mejor análisis de los casos de prueba, predecir posibles cuellos de botella e identificar los puntos débiles mucho más rápidamente.

Pensamientos finales

Hay mucho más en la asistencia sanitaria que robots y sistemas de inteligencia artificial, pero su importancia en la industria es innegable. La tecnología está todavía en su estado incipiente en muchos aspectos, aunque en los últimos años ha cobrado un gran impulso.Aunque la IA y los robots no se harán cargo por completo de la atención médica y desplazarán a los profesionales humanos en un futuro cercano, no es nada menos que emocionante seguir los avances y observar cómo las nuevas herramientas, mejoras y ampliaciones conforman realmente el futuro de la atención médica.

Etiquetas

AiIntelencia ArtificialRobóticaSaludTecnologíaSaludTransformación del Cuidado de la SaludHistorias Técnicas RecientesBots de Cuidado de la Salud

Comentarios

Continúe la discusión