3 áreas donde las empresas deben utilizar la IA para informar sus esfuerzos de SEO

Desde hace varios años, Google ha estado a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Su taller interno de IA DeepMind ya ha hecho algunos grandes avances en la IA aplicada a la medicina, la teoría de juegos y la síntesis del habla. El alto perfil de su trabajo ha empezado incluso a eclipsar lo que sigue siendo la actividad principal de la empresa: ser el motor de búsqueda más importante del mundo.
En este ámbito, Google ha defendido durante mucho tiempo el uso de la IA y la tecnología de aprendizaje automático para ofrecer los mejores resultados de búsqueda posibles a los usuarios. De hecho, su plataforma RankBrain está impulsada por la IA y constituye el núcleo de todo su negocio de búsqueda. A su vez, esto ha llevado a que algunas de las técnicas de marketing digital y SEO más probadas y probadas se vayan por la borda, ya que RankBrain analiza, califica y clasifica el nuevo contenido casi tan rápido como las empresas pueden crearlo.
La conclusión es que la inteligencia artificial de búsqueda de Google está conduciendo a una Internet que favorece un contenido más amigable que nunca antes, y las empresas de todo el mundo han vuelto a aprender el arte de equilibrar el contenido y el diseño de sitios web para el mejor rendimiento de SEO. Una de las formas más eficaces de hacerlo es utilizar algunas de las herramientas de inteligencia artificial de su propiedad, y aquí hay tres áreas en las que deberían centrarse.

1. En primer lugar, pasar de SEO tradicional

Durante años, los diseñadores web y profesionales del marketing se han centrado en la optimización de motores de búsqueda (SEO) como la mejor manera de mejorar el rendimiento de los resultados de búsqueda. El problema es que las tácticas de SEO de la vieja escuela dependían de algoritmos de búsqueda que permanecían inalterados durante largos períodos de tiempo. Hoy en día, los factores de clasificación evolucionan de forma casi constante, a medida que el algoritmo de Google aprende lo que los usuarios quieren en tiempo real. También dependen mucho más del contexto y de la relevancia que de las palabras clave, como en el pasado.
Para mantenerse a la vanguardia de los cambios constantes, las empresas pueden utilizar herramientas de creación y optimización de contenido impulsadas por la IA, como MarketMuse y Concured, para planificar y ejecutar sus estrategias de contenido. Hacerlo les ayudará a producir mensajes y páginas que obtendrán una buena puntuación cuando sean analizados por la IA de Google, y que obtendrán un alto nivel de posicionamiento en los resultados de búsqueda. Las mismas herramientas también se pueden utilizar para reevaluar constantemente el contenido existente para asegurarse de que sigue siendo relevante y para hacer las revisiones que sean necesarias.

2. A lo grande con los datos estructurados

Ahora que la IA se ha convertido en el árbitro central del motor de búsqueda de Google, es tentador diseñar contenido en línea con la mirada puesta en cómo el algoritmo verá la página. En realidad, sin embargo, el algoritmo está tratando de ver las páginas a través de ojos humanos, por lo que diseñar para la máquina es en su mayor parte irrelevante. Sin embargo, hay una excepción a la regla.
La excepción es hacer un uso liberal de los datos estructurados en todos los sitios web y propiedades. Es como añadir un mapa de alto nivel de detalle para el algoritmo a seguir, que explica dónde se encuentra toda la información importante del sitio. Sin ella, las empresas sólo pueden esperar que la IA de Google resuelva las cosas. Con él, sin embargo, obtienen acceso a algunas de las funciones de búsqueda de mayor rendimiento de Google y pueden superar a la competencia en todas las páginas de resultados. Lo mejor de todo es que existen soluciones que funcionan con IA, como Diffbot, que pueden ayudar a automatizar el proceso de creación de conjuntos de datos estructurados para las páginas web existentes, así como para las nuevas a medida que se conectan.

3. Automatizar los análisis con AI

Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas cuando tratan con la búsqueda con IA es la velocidad con la que cambia el paisaje. Esto ha hecho que sea mucho más importante utilizar las mejores herramientas analíticas para evaluar los resultados y el rendimiento del sitio web y hacerlo lo más cerca posible del tiempo real. Por supuesto, un analista humano no podría esperar mantenerse al día, pero la analítica potenciada por la IA sí puede hacerlo.
Las nuevas plataformas como PaveAI pueden obtener información crítica de los datos analíticos de Google de un sitio web con poca o ninguna aportación de una empresa. Todo lo que necesita es acceso y puede empezar a producir percepciones procesables en menos de un minuto. Lo mejor de todo es que la plataforma no necesita pistas proporcionadas por el ser humano para saber qué buscar, sino que aprende de los propios datos para determinar las preguntas correctas a formular. En resumen, tiene el poder de proporcionar a cualquier empresa un análisis de datos de gama alta sin apenas gastos generales, lo que puede suponer un gran cambio para las PYME y las empresas de nueva creación.

Combatir la IA con la IA

De cara al futuro, es seguro que Google va a ampliar su dependencia de la IA y el aprendizaje automático para todas las búsquedas. Ya hemos llegado a un punto en el que el SEO tradicional está casi muerto, y las empresas tienen que recurrir a sus propias soluciones de inteligencia artificial si quieren seguir siendo relevantes en un entorno de búsqueda en constante cambio. Las herramientas que aquí se mencionan son un buen comienzo, pero es probable que sean sólo el principio, así que ahora es el momento de adoptarlas y mantenerse lo más adelantado posible. Créditos de fotos a través de la licencia de Adobe Stock License del colaborador de THANANIT, iLee y Africa Studio.